大数据云时代智能交通系统的机遇与挑战-天博·体育

盘点近几年的IT领域热门词汇:大数据、云计算、虚拟化、云存储、云服务等，完全跨越到所有信息技术领域的产品推展、解决方案和系统规划中。这意味著未来信息领域发展和建设的大时代云时代的到来。

　　作为云时代海量数据的来源之一，安防视频监控行业随着智慧城市和智能交通的较慢发展、移动互联设备的较慢剧增，产生了海量的非结构化视音频数据，造就了大数据的存储、管理、分析等应用于。面向云时代，业界同仁一拥而上、热血沸腾，无论是IT供应商、存储厂商、还是解决方案提供商都不甘落后，雨后春笋般的争相明确提出基于计算出来、存储、网络等多层次虚拟化的数据中心解决方案，投放大量资源，发售云存储、云计算等系统产品。

　　如果说到大数据对智能交通领域起着的影响，那认同要从交通大平台谈到。天地伟业交通指挥中心管控平台是为交通指挥系统服务的统一信息平台，构建信息互相交换与分享、快速反应决策与统一调度指挥官。通过对收集到的交通数据分析、加工处置，来实行交通掌控、管理、决策和指挥官。

该系统是子集了高科技前端收集技术与后端智能化分析决策软件的整合系统，具备极强的兼容性和扩展性，需要从点到线、从点到面地展开区域联网，从而最后构成覆盖面积整个城市的安全性防护系统。　　交通指挥中心管控平台以空战市场需求为重点，相结合警用地理信息系统，动态监测并协商的组织区域内的各种交通流，确保区域内道路网交通负荷处最佳状态，及时发现、处置各种突发事件，纾缓交通;对管区交通状况展开监测，监控，有效地的组织各种交通流;科学调度警力，应急救援及路障清扫力量;处置紧急事件、事故。有效地监测各种违法行为，依法缺失涉及违法行为。

统合现有智能交通系统资源，重点创建交通视频监控，公路车辆智能监测记录系统、信号控制系统、诱导控制系统、交通信息采集系统等。强化基层交警主动找到，较慢处理，有效地管控，严苛、科学执法人员。

系统可以与公安部PGIS警用地理信息系统无缝接入，也可以创建独立国家的地理信息系统。并且其它交通信息展开交互关联，系统接口技术、通信技术与公安部拒绝完全一致。　　该平台具备极强的实用性，可以为决策者获取动态的信息，并根据汇总的动态信息获取多种应急解决方案和警情趋势分析。

　　以天地伟业为事例，智能交通管控平台有哪些核心技术呢?　　1、云技术：系统使用云技术展开设计，反对云存储及云发送功能。　　云存储是在云计算(cloudcomputing)概念上伸延和发展出来的一个新的概念，是指通过集群应用于、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种有所不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，联合对外提供数据存储和业务采访功能的一个系统。当云计算系统运算和处置的核心是大量数据的存储和管理时，云计算系统中就必须配备大量的存储设备，那么云计算系统就改变沦为一个云存储系统，所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。　　云发送则是通过流媒体服务器集群的基础上构建的阻抗平衡和故障更换，有效地防止了因为服务器故障而造成的平台问题。

　　2、中间件技术：在中心平台的构建中，要构建有所不同操作系统、有所不同数据库之间的跨平台的分布式应用。使用中间件技术，可以在不转变原先系统的前提下，构建有数系统的信息统合。

结构原始的、完善的信息集成系统，可以很好地把有所不同部门的多种软件及信息数据融合为一个有机的协作整体。在中心平台的建设中，中间件技术将起着关键的起到，是数据处理系统、信息公布系统的实行基础。中心平台的基础中间件将充分考虑信息平台的实际必须和特点(如：多源异构数据统合等)，并搭配成熟期的、合乎国际标准的中间件(如J2EE等)。

　　3、XML和WebServices技术：中心平台当中的数据具备多源异构的特点，对于此类数据的处置首先拒绝对数据的叙述要有简单易行的一套标准。XML是现在风行的数据交换标准,尤其合适阐释和互相交换简单的数据对象和类型。

在信息平台的建设过程中，数据采集及数据处理系统把XML作为数据格式叙述的统一标准，并划入数据规范的制订当中。同时，在数据分析中，也便于使用数据挖掘、OLAP(联机事务分析)等技术的应用于。另外WebServices技术支持XML，SOAP，WSDL，UDDI等对外开放标准，可以通过HTTP协议构建穿过防火墙的软件互操作和数据交换，构建横跨各种技术的软件构建。　　4、WEBGIS技术：平台的GIS公布基于WEBGIS技术，WebGIS是利用Web技术来拓展和完备地理信息系统的一项技术。

WEBGIS可使用多主机、多数据库展开分布式部署，通过Internet/Intranet构建网络，是一种浏览器/服务器(B/S)结构，服务器端向客户端获取信息和服务，浏览器(客户端)具备取得各种空间信息和应用于的功能。WebGIS很更容易跟Web中的其他信息服务展开无缝构建，可以创建灵活性多变的GIS应用于，具备较好的扩展性。　　针对海量数据的分析，天地伟业融合大数据分析技术更加切合空战业务的应用于。　　数据深层信息研判：　　由于系统收集的数据量极大，在有数数据的搜寻和撞击外，还须要挖出潜在的风险信息，一方面构建潜在作案车辆的数据分析和预警;另一方面为侦破获取研判分析和简单数据。

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